Explicado: Como funciona o sistema de recomendação do YouTube

O vice-presidente de engenharia do YouTube, Cristos Goodrow, lançou alguma luz sobre o assunto em uma postagem detalhada no blog.

O sistema de recomendação do YouTube funciona em dois lugares principais - página inicial do YouTube e painel Up Next.

Como o YouTube determina qual vídeo recomendar para consumo? Como exatamente ele decide quais vídeos vão parar na página inicial do YouTube? O vice-presidente de engenharia do YouTube, Cristos Goodrow, lançou alguma luz sobre o assunto em uma postagem detalhada no blog.

Ele tentou responder às dúvidas sobre se o conteúdo sensacionalista e enganoso ou o que a empresa chama de 'conteúdo limítrofe' obtém mais visualizações na plataforma. A postagem também tenta responder como o YouTube tem tentado garantir que não acabe recomendando esse tipo de conteúdo.

Na postagem do blog, Goodrom afirma que as recomendações geram uma quantidade significativa da audiência geral no YouTube, e que isso é maior do que até mesmo assinaturas de canal ou pesquisa. Ele também observa que o YouTube deseja limitar as visualizações de conteúdo limítrofe das recomendações a menos de 0,5% das visualizações gerais na plataforma.

Então, vamos dar uma olhada em como funcionam os sistemas de recomendação do YouTube.

O que é o ‘sistema de recomendação’ no YouTube?

O sistema de recomendação do YouTube funciona em dois lugares principais. Uma é a página inicial do YouTube, que geralmente tem uma mistura de conteúdo de canais inscritos com vídeos recomendados, que a plataforma acredita que você provavelmente verá.

As recomendações também funcionam no painel ‘Próximo’, quando você termina de assistir a um vídeo, e o YouTube alinha um segundo vídeo que acha que você provavelmente assistirá.

A postagem explica que os sistemas de recomendações do YouTube não funcionam com base em um 'livro de receitas' do que fazer, mas estão em constante evolução e dependem de certos sinais.

Então, quais são esses sinais usados ​​pelo sistema de recomendação do YouTube?

Os sinais variam de cliques, tempo de exibição, respostas de pesquisas e ações em torno de vídeos, como compartilhar, clicar no botão de gostar ou não gostar.

Cliques: se alguém clicar em um vídeo, isso é visto como um forte indicador de que o assistirá. Mas a postagem do blog observa que, ao longo dos anos, o YouTube percebeu que só porque alguém clica em um vídeo, não significa que ele está no topo de sua lista de preferências. Afinal, miniaturas de vídeo enganosas e que atraem cliques são usadas para atrair os espectadores, que então percebem que o vídeo não é algo que eles preferem.

Tempo de exibição: analisa os vídeos que alguém assistiu e por quanto tempo, a fim de fornecer sinais personalizados aos sistemas do YouTube. Por exemplo, se alguém é um fã de conteúdo de comédia na plataforma e passa horas assistindo, é provável que esteja totalmente fora das recomendações. É bem provável que o usuário assista a esses vídeos de comédia. Isso é importante considerando que um usuário adulto americano médio gasta cerca de 41,9 minutos na plataforma por dia, de acordo com um relatório de emarketer. ( https://www.emarketer.com/content/us-youtube-advertising-2020 )

Mas nem todo tempo de exibição é igual, por isso eles também consideram outros sinais ao decidir recomendações.

Respostas da pesquisa: o YouTube afirma que isso é feito para medir o tempo de exibição valioso - o tempo gasto assistindo a um vídeo que um usuário considera valioso. As pesquisas incluem pedir aos usuários que classifiquem os vídeos em cinco estrelas e, se um usuário marcar um vídeo como baixo ou alto, geralmente têm perguntas de acompanhamento. Apenas os vídeos com classificação elevada, com quatro ou cinco estrelas, são contabilizados como tempo de visualização valorizado. As respostas dessas pesquisas foram usadas para treinar um modelo de aprendizado de máquina para prever possíveis respostas da pesquisa para todos, pelo YouTube.

Ler|Novo recurso de tradução do YouTube para comentários agora disponível para usuários de Android e iOS

Compartilhar, curtir, não curtir: curtir, compartilhar, não curtir em um vídeo também são considerados. A suposição é que, se alguém curtiu um vídeo, ele pressionará o botão 'curtir' ou poderá até compartilhá-lo. Essas informações são posteriormente usadas para tentar prever a probabilidade de você compartilhar ou gostar de mais vídeos. Não gostar, obviamente, é um forte indicador de que o vídeo não atraiu o usuário.

Mas a postagem do blog também explica que a importância atribuída a cada sinal depende do usuário. Se você é o tipo de pessoa que compartilha qualquer vídeo que assiste, incluindo aqueles que avalia com uma ou duas estrelas, nosso sistema saberá não levar em consideração seus compartilhamentos ao recomendar conteúdo, explica a postagem.

O YouTube diz que o sistema de recomendação não tem uma fórmula fixa, mas se desenvolve dinamicamente e acompanha as mudanças nos hábitos de visualização.

E a desinformação? Como o YouTube garante que não seja recomendado?

O YouTube, como todas as outras plataformas de mídia social, como Facebook, Twitter, está enfrentando críticas de que não faz o suficiente para impedir a disseminação de desinformação. O presidente dos Estados Unidos, Joe Biden, em particular, tem criticado o Facebook e o YouTube por permitir a disseminação de desinformação contra as vacinas COVID-19.

E este é o contexto por trás do motivo pelo qual o YouTube está se abrindo sobre como funciona seu sistema de recomendação. No entanto, a empresa diz que não quer recomendar conteúdo de baixa qualidade ou conteúdo 'limítrofe', o que é problemático, mas não viola suas regras de uma vez. Os exemplos incluem vídeos afirmando que a Terra é plana ou aqueles que afirmam oferecer uma cura para o câncer com 'remédios naturais'.

Boletim de Notícias| Clique para obter os melhores explicadores do dia em sua caixa de entrada

O YouTube afirma que limitou a recomendação de conteúdo de baixa qualidade desde 2011, quando criou classificadores para identificar vídeos que eram picantes ou violentos e os impediu de serem recomendados. Além disso, em 2015, começou a rebaixar vídeos com conteúdo sensacionalista de tabloides que apareciam nas páginas iniciais.

Este sistema de classificação, em que um vídeo na categoria de notícias e informações é marcado como oficial ou limítrofe, depende de avaliadores humanos. A postagem do blog explica que esses avaliadores vêm de todo o mundo e são treinados por meio de um conjunto de diretrizes de classificação detalhadas e disponíveis publicamente. Eles também contam com especialistas certificados, como médicos, quando o conteúdo envolve informações de saúde.

Os avaliadores tentam responder a algumas perguntas em torno do vídeo: se ele tem expertise, a reputação do canal, o palestrante, etc. Quanto maior a pontuação, mais o vídeo é promovido em se tratando de conteúdo de notícias e informações, afirma o blog.

Os vídeos também são acessados ​​se o conteúdo for enganoso, impreciso, enganoso, odioso ou com potencial para causar danos. Com base em todos esses fatores, um vídeo recebe uma pontuação; quanto maior a pontuação, mais o sistema de recomendação do YouTube o promoverá. Uma pontuação mais baixa significa que o vídeo é classificado como limítrofe e rebaixado nas recomendações.

A empresa diz que essas avaliações humanas foram usadas para treinar o sistema da empresa para modelar suas decisões, e agora escalamos suas avaliações para todos os vídeos do YouTube.

Então, esse conteúdo limítrofe consegue mais engajamento?

O YouTube afirma que, por meio de pesquisas e feedback, eles descobriram que a maioria dos espectadores não quer receber recomendações de conteúdo limítrofe, e muitos acham isso perturbador e desagradável. Afirma ainda que, quando começou a rebaixar o conteúdo obsceno ou do tipo tablóide, houve um aumento no tempo de exibição em cerca de 0,5% ao longo de 2,5 meses.

Ele afirma que a empresa não viu evidências de que esse tipo de conteúdo seja mais envolvente em comparação com outros conteúdos. A postagem dá exemplos de vídeos de terra plana, acrescentando que, embora muitos desses vídeos sejam enviados para a plataforma, eles obtêm muito menos visualizações.

Ele também revelou que, quando eles começaram a rebaixar o conteúdo limítrofe em 2019, eles viram uma queda de 70% no tempo de exibição de conteúdo limítrofe recomendado não inscrito nos EUA. Além disso, afirma que hoje o consumo de conteúdo limítrofe que vem de nossas recomendações está significativamente abaixo de 1 por cento. O que isso também significa é que, apesar dos melhores esforços do YouTube, algum conteúdo limítrofe acaba sendo recomendado, mesmo que seja uma porcentagem muito pequena.

A postagem também afirma que as diretrizes do anunciante são tais que muitos desses canais de conteúdo limítrofe acharão impossível monetizar seus vídeos. Ele observa que os anunciantes não desejam ser associados a tal conteúdo.

Então, por que o YouTube não remove o conteúdo enganoso?

O YouTube admite que esse tipo de conteúdo não é bom para eles e que impacta sua imagem na imprensa, junto ao público e aos legisladores. Mas, assim como o Facebook, o YouTube não remove esse conteúdo porque diz que a desinformação tende a mudar e evoluir rapidamente, acrescentando que, ao contrário de áreas como terrorismo ou segurança infantil, muitas vezes falta um consenso claro.

ENTRAR :Canal do Telegram Explicado Expresso

Também acrescenta que a desinformação pode variar dependendo da perspectiva pessoal e da formação. Esta é uma defesa que frustrou os críticos que argumentaram que o YouTube não está fazendo o suficiente para remover conteúdo problemático. A postagem admite que a empresa sabe que está deixando conteúdo polêmico ou até ofensivo, às vezes, mas acrescenta que quer focar na construção de um sistema de recomendação que não promova esse conteúdo.

O YouTube admite que o problema está longe de ser resolvido, mas afirma que continuará refinando e investindo em seu sistema para continuar melhorando.

Compartilhe Com Os Seus Amigos: